THE DEFINITIVE GUIDE TO CôNG NGHệ AI

The Definitive Guide to công nghệ ai

The Definitive Guide to công nghệ ai

Blog Article

Trong những năm 1980, hai bước đột phá lớn đã thúc đẩy sự phát triển của công nghệ nano trong kỷ nguyên hiện đại. Đầu tiên, việc phát minh ra kính hiển vi quét đường hầm vào năm 1981, cung cấp hình ảnh chưa từng có về các nguyên tử và liên kết riêng lẻ, và được sử dụng thành công để điều khiển các nguyên tử riêng lẻ vào năm 1989.

Xu hướng chiến lược trong năm 2024 đang hướng tới việc ưu tiên tăng cường trí tuệ nhân tạo (AI) so với việc tự động hóa hoàn toàn các công việc.

[forty] Hiệu suất vật lý và kỹ thuật của các thiết kế mẫu đã được phân tích trong cuốn sách Nanosystems của Drexler.

Về điểm tốt, Cẩn chia sẻ rằng AI giúp cuộc sống của con người trở nên an toàn và hiệu quả hơn. Như xe tự lái của Tesla hoặc các trợ lý ảo.

Do vấn đề đạo đức mà chưa có nghiên cứu độc tố trên người nhưng có nhiều nghiên cứu trên tế bào người chỉ ra khả năng gây độc của hạt nano vàng đối với tế bào người (Powell AC).

Trong chăm sóc sức khỏe, trí tuệ nhân tạo đang cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân và tối ưu hóa hoạt động.

Bên cạnh thực nghiệm, việc nghiên cứu các vi cấu trúc có thể được thực hiện bằng cách sử dụng phép tính lượng tử (chẳng hạn như hoá lượng tử) và mô phỏng (simulation). Phương pháp ab initio là phương pháp phổ biến nhất Helloện nay.

Xử lý tài liệu thông minh (IDP) diễn giải các định dạng tài liệu phi cấu trúc thành dữ liệu có thể sử dụng được. Ví dụ: chức năng này chuyển đổi các tài liệu kinh doanh như email, hình ảnh và PDF thành thông tin có cấu trúc.

Nhưng trong twenty năm tới, có thể sturdy AI có thể xuất hiện và đồng hành cùng loài người, ai mà biết được (cười).

Có thể Helloểu và học hỏi bất cứ tác vụ nào mà con người có thể làm. Chúng ta chưa đạt tới được trình độ AI này và vẫn cần nghiên cứu thêm, đặc biệt Microsoft đã đầu tư one tỷ Cuộc sống công nghệ AI USD vào OpenAI để phát triển robust AI.

Một trong những thiết bị được sử dụng nhiều trong công nghệ nano là kính Helloển vi quét sử dụng Helloệu ứng đường ngầm (Scanning Tunneling Microscope - STM). Nó chủ yếu bao gồm một đầu dò cực nhỏ có thể quét trên bề mặt. Tuy nhiên, do đầu dò này chỉ cách bề mặt của vật cần quan sát vào khoảng vài nguyên tử và đầu dò có cấu trúc tinh vi (kích thuớc cỡ chừng khoảng vài phân tử hoặc nguyên tử), cho Helloệu ứng cơ lượng tử xảy ra.

Nguyễn Ngọc Cẩn cùng team. Nếu sau khi triển khai mà sản phẩm gặp vấn đề hoặc hoạt động không tốt thì mình phải kiểm nghiệm lại mô hình, có thể thêm hoặc thay đổi dữ liệu.

THÔNG BÁO Về việc Đánh giá năng lực Tiếng Anh đầu vào chương trình Hoàn toàn tiếng Anh khóa 2024

Helloện tại chúng ta vẫn đang tìm các phương pháp để có thể làm tốt các bài toán nhỏ (nghe, nhìn, đọc, Helloểu) trong hệ thống Weak AI, nên trong tương lai gần mình nghĩ chúng ta vẫn tiếp tục và phát triển các bài toán này.

Report this page